Há mais de um mês e meio em testes (com dados desde o início da pandemia), o algoritmo preditivo consegue indicar a tendência de novos casos da doença para os sete dias seguintes. Para isso, o modelo matemático baseado em publicações científicas sobre o coronavírus na Europa e EUA usa dados oficiais das secretarias municipal e estadual de Saúde, com dez variáveis de comportamento da pandemia na cidade, com destaque para o número de casos confirmados, óbitos, pessoas recuperadas, bem como a taxa de propagação do vírus e a disponibilidade de leitos hospitalares em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs).

O "monitoramento inteligente" conta com machine learning (aprendizagem da máquina), subárea da Inteligência Artificial, para sugerir o comportamento futuro com base no histórico da doença. "É uma linha de tendência, previsão dos casos totais que vai sendo corrigida pela aprendizagem da máquina", explica a pró-reitora de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação da PUCPR e também uma das pesquisadoras de Saúde, Paula Cristina Trevilatto.

Ou seja, é a inteligência artificial que permite a previsão e a ajusta conforme a variação dos dados. Mesmo com o possível aumento substancial do aumento de casos confirmados, uma vez que a prefeitura deve fazer a partir de agora cinco vezes mais testes do que foram feitos até o momento, Trevilatto garante que o método não será "rompido", já que esta é apenas uma das variáveis e que apresenta muitas vezes "falsos positivos e negativos".

A ferramenta prevê um aumento do número de casos na próxima semana e a pró-reitora faz uma ressalva. "A taxa de ocupação de leitos exclusivos para Covid-19 passou dos 50% pela primeira vez na série histórica, é um ponto de atenção"."